सस्वत मिश्रा – फाउंडर और CEO – PaddleBoat
आधुनिक वर्कफोर्स में स्किल्स गैप को ब्रिज करना वैश्विक स्तर पर संगठनों के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक बन गया है। तेज़ ग्रोथ के बावजूद, भारत के केवल 3% कर्मचारी फॉर्मल ट्रेनिंग प्राप्त करते हैं, जबकि अमेरिका में यह संख्या 52% है, जिससे लाखों कर्मचारी आज की टेक्नोलॉजी-ड्रिवन इकॉनमी की मांगों के लिए अपरिपक्व रह जाते हैं।
इस अवसर को पहचानते हुए, PaddleBoat ने AI-पावर्ड सॉल्यूशंस को पायनियर किया है जो कर्मचारियों के अपस्किलिंग को ट्रांसफॉर्म करते हैं। इमर्सिव ट्रेनिंग रोलप्ले से लेकर ऑटोमेटेड कोर्स क्रिएशन तक, यह प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को लर्निंग को इफिशियंटली स्केल करने, लागत कम करने और एंगेजमेंट मैक्सिमाइज़ करने में मदद करता है, जिससे कर्मचारी तेजी से बदलते मार्केट में आगे रह सकें।
Mr. सस्वत मिश्रा के नेतृत्व में, PaddleBoat ने जनरेटिव AI और वॉइस AI टेक्नोलॉजीज़ का उपयोग कर यह पुनर्परिभाषित किया है कि वास्तव में “वर्कफोर्स-रेडी” होना क्या मतलब है।
“हम किसी भी टॉपिक को ले सकते हैं और सेकंड्स में वीडियो, क्विज़ और लेसन्स के साथ एक पूरा कोर्स ऑटोमेटिकली जनरेट कर सकते हैं, जो पारंपरिक रूप से इंटरनल L&D टीम्स के लिए हफ्तों का काम होता,” Mr. मिश्रा बताते हैं। “हमारा लक्ष्य अपस्किलिंग को तेज़, अधिक पर्सनलाइज़्ड और ग्लोबली एक्सेसिबल बनाना है।”
फाउंडर के बारे में अधिक
Mr. सस्वत मिश्रा, PaddleBoat के फाउंडर और CEO, एक सीरियल एंटरप्रेन्योर और AI इनोवेटर हैं, जिनके पास वर्कफोर्स अपस्किलिंग में फर्स्ट-ऑफ-इट्स-काइंड सॉल्यूशंस बनाने का ट्रैक रिकॉर्ड है। IIT मद्रास के पूर्व छात्र, उन्होंने टीम्स का नेतृत्व किया है जिन्होंने ट्रेनिंग, सेल्स कोचिंग और कोर्स क्रिएशन को ऑटोमेट करने के लिए एडवांस जनरेटिव AI और वॉइस AI टूल्स बनाए हैं, जो भारत और अमेरिका दोनों में संगठनों के लिए हैं।
PaddleBoat से पहले, Mr. मिश्रा ने SignTalk की स्थापना की थी, जो भारत का पहला गेमिफाइड साइन लैंग्वेज लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है, जिसने 1,000 से अधिक व्यक्तियों को सिखाया और डीफ़ समुदाय के लिए इनक्लूज़न को बढ़ावा दिया। उनके नेतृत्व में, PaddleBoat ने तेज़ ग्रोथ हासिल की और ग्लोबल AI और SaaS कम्युनिटीज़ से कर्मचारी लर्निंग में इनोवेशन के लिए मान्यता प्राप्त की। वे शुरुआती चरण के वेंचर कैपिटल फर्म्स को इमर्जिंग AI ट्रेंड्स पर सलाह भी देते हैं, जिससे अगली पीढ़ी के इनोवेटिव टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस को आकार मिलता है।
TCM: आपकी खुद की अपस्किलिंग यात्रा ने आपके काम को कैसे आकार दिया?
Mr. मिश्रा: शिक्षा और एक्सपोज़र मेरे जीवन का केंद्र रहे हैं। मैं आठ साल की उम्र में अमेरिका गया और तेरह साल की उम्र में भारत लौटा, नई संस्कृतियों, भाषाओं और लर्निंग एनवायरनमेंट्स को नेविगेट करते हुए। इन अनुभवों ने एडैप्टेबिलिटी, क्योरियोसिटी और जटिल सिस्टम्स को कई दृष्टिकोणों से समझने की इच्छा को जन्म दिया। मैं खुद को लाइफलॉन्ग लर्नर मानता हूँ, और मैंने फॉर्मल ट्रेनिंग से बहुत पहले डेटा साइंस, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और इमर्जिंग टेक्नोलॉजीज़ सीखीं।
IIT मद्रास में, मैं भाग्यशाली था कि मुझे ऐसे पीयर्स मिले जिनमें टेक्नोलॉजी के माध्यम से समस्याओं को हल करने का पैशन था। साथ में, हमने कम उम्र में लर्निंग और डेवलपमेंट पर केंद्रित कई वेंचर्स बनाए, यह एक्सपेरिमेंट करते हुए कि शिक्षा को अधिक एक्सेसिबल, एंगेजिंग और स्केलेबल कैसे बनाया जा सकता है। ये शुरुआती अनुभव मेरे विश्वास को मजबूत करते हैं कि प्रभावी लर्निंग सॉल्यूशंस व्यक्तियों और संगठनों दोनों को ट्रांसफॉर्म कर सकते हैं, और यह सिद्धांत आज भी मेरे काम को मार्गदर्शित करता है।
TCM: इस रास्ते को अपनाते समय आपको कौन-कौन सी चुनौतियों का सामना करना पड़ा?
Mr. मिश्रा: भारत में, पश्चिमी देशों की तुलना में, कर्मचारी अपस्किलिंग अक्सर पीछे रह जाती है। ROI को मापना मुश्किल रहा है, और तेजी से बढ़ती, इमर्जिंग इकॉनमी में अधिकांश संगठनों का फोकस शॉर्ट-टर्म प्रायोरिटीज़ पर होता है, न कि लॉन्ग-टर्म वर्कफोर्स डेवलपमेंट पर। एक लर्निंग और अपस्किलिंग की संस्कृति बनाना चुनौतीपूर्ण हो जाता है जब संगठन स्केल करते हैं, और सांस्कृतिक बाधाओं को दूर करना बेहद मुश्किल हो जाता है, कभी-कभी लगभग नामुमकिन।
स्टेकहोल्डर्स को अपस्किलिंग में मापनीय मूल्य का विश्वास दिलाने के लिए धैर्य, पर्सिस्टेंस और डेमोंस्ट्रेबल रिज़ल्ट्स की जरूरत होती है। AI ने गेम-चेंजर का काम किया है, कंटेंट प्रोडक्शन पाइपलाइन को बहुत छोटा किया और लर्निंग सॉल्यूशंस को स्केलेबल बनाया। मुझे उम्मीद है कि यह ट्रेंड जारी रहेगा क्योंकि फाउंडेशनल AI मॉडल्स और अधिक सक्षम होते जाएंगे, जिससे AI-ड्रिवन वर्कफोर्स लर्निंग को तेजी से अपनाया जाएगा।
TCM: आपने व्यक्तिगत रूप से इंडस्ट्री में कौन-सी इनोवेशन लाई हैं?
Mr. मिश्रा: PaddleBoat में, हमने जनरेटिव AI-ड्रिवन टॉपिक-टू-कोर्स टेक्नोलॉजी को पायनियर किया, जिससे संगठनों को किसी भी टॉपिक को सेकंड्स में वीडियो, क्विज़ और स्ट्रक्चर्ड लेसन्स के साथ एक पूरा, रेडी-टू-यूज़ कोर्स में बदलने की सुविधा मिली। जो पारंपरिक रूप से इंटरनल L&D टीम्स के लिए हफ्तों का काम होता, अब लगभग तुरंत किया जा सकता है, समय और लागत को काफी कम करते हुए, और लर्नर एंगेजमेंट में सुधार करते हुए।
हमने सेल्स और प्रोफेशनल ट्रेनिंग के लिए वॉइस AI रोलप्ले भी पेश किए, जिससे कर्मचारी रियल-वर्ल्ड सीनारियो में सुरक्षित, इंटरैक्टिव एनवायरनमेंट में प्रैक्टिस कर सकते हैं। ये सिमुलेशन तुरंत, पर्सनलाइज़्ड फीडबैक प्रदान करते हैं, जिससे कर्मचारी अधिक प्रभावी ढंग से कॉन्फ़िडेंस और स्किल बिल्ड कर सकते हैं।
ये इनोवेशन वर्कफोर्स लर्निंग और डेवलपमेंट में अपनी तरह के पहले उदाहरण हैं। AI का उपयोग करके, हमने अपस्किलिंग को तेज़, पर्सनलाइज़्ड और स्केलेबल बनाया है, साथ ही मापनीय रिज़ल्ट्स भी दिए हैं जो संगठनों और लर्नर्स दोनों के लिए असली प्रभाव दिखाते हैं।
TCM: आप अपने सॉल्यूशंस के प्रभाव को कैसे मापते हैं?
Mr. मिश्रा: प्रभाव का सबसे अच्छा माप वास्तविक दुनिया के रिज़ल्ट्स से होता है। भारत में, एक फैक्ट्री मैनेजर ने मुझे बताया कि उसने कर्मचारी ट्रेनिंग पूरी तरह छोड़ दी थी; 1,000 कर्मचारियों को पांच भाषाओं में पेन और पेपर के साथ मैनेज करना असंभव था। हेल्थकेयर में, डॉक्टरों को संवेदनशील पेशन्ट कंसल्टेशन के लिए तैयार करना पारंपरिक रूप से महीनों लेता था।
PaddleBoat के साथ, हमने इन चुनौतियों का सीधा सामना किया। हमारे AI-पावर्ड सॉल्यूशंस ने मैन्युफैक्चरिंग और हेल्थकेयर में हजारों कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया, जिससे वे तेजी से और अधिक प्रभावी ढंग से वर्कफोर्स-रेडी बन सके। क्वांटिटेटिवली, हम मेट्रिक्स जैसे कम्पलीशन रेट्स, लर्नर परफॉर्मेंस और टाइम-टू-कंपिटेंसी को ट्रैक करते हैं, जो पारंपरिक ट्रेनिंग मेथड्स की तुलना में महत्वपूर्ण सुधार दिखाते हैं। क्वालिटेटिवली, लर्नर्स और मैनेजर्स से फीडबैक में बढ़ा हुआ कॉन्फिडेंस, एंगेजमेंट और प्रैक्टिकल स्किल एप्लीकेशन दिखाई देता है।
डेटा-ड्रिवन इनसाइट्स और ह्यूमन फीडबैक को मिलाकर, हम सुनिश्चित करते हैं कि AI-ड्रिवन अपस्किलिंग मापनीय मूल्य और अर्थपूर्ण रिज़ल्ट्स प्रदान करे।
TCM: आप टीम लीडरशिप और कंपनी कल्चर को कैसे अपनाते हैं?
Mr. मिश्रा: मुझे विश्वास है कि इनोवेशन सहयोगी, सशक्त टीम्स में फलती-फूलती है। PaddleBoat में, हम ऐसी संस्कृति को बढ़ावा देते हैं जहां एक्सपेरिमेंटेशन, फीडबैक और कंटीन्यूअस लर्निंग सामान्य हैं। टीम मेंबर को ओनरशिप लेने, तेजी से इटरेट करने और फेल्योर से सीखने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, जिससे एक ऐसा एनवायरनमेंट बनता है जहां क्रिएटिविटी और प्रॉब्लम-सॉल्विंग फलती-फूलती हैं।
हमारी टीम्स क्रॉस-फंक्शनल हैं, इंजीनियर्स, डिजाइनर्स और लर्निंग एक्सपर्ट्स को एक साथ लाकर जटिल वर्कफोर्स चैलेंजेस को हल करती हैं। एंड-यूज़र एक्सपीरियंस को केंद्र में रखते हुए, हम सुनिश्चित करते हैं कि हर प्रोडक्ट प्रैक्टिकल, स्केलेबल और प्रभावशाली हो। मैं इंक्लूसिविटी और मेंटरशिप को भी प्राथमिकता देता हूँ, जिससे टीम मेंबर कंपनी के साथ बढ़ते हैं और उसके विज़न में सार्थक योगदान देते हैं।
TCM: वर्कफोर्स अपस्किलिंग के भविष्य के लिए आपका विज़न क्या है?
Mr. मिश्रा: वर्कफोर्स अपस्किलिंग के लिए, दुनिया भर के बेस्ट प्रैक्टिसेस से सीखना महत्वपूर्ण है। जबकि कुछ एलिमेंट्स को भारत के यूनिक कॉन्टेक्स्ट के लिए हाइपर-लोकलाइज़ किया जाना चाहिए, व्हील को फिर से इजाद करने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, संगठन प्रूवन स्ट्रैटेजीज़ को एडाप्ट करने पर फोकस कर सकते हैं ताकि अधिक प्रभाव मिले। मुझे उम्मीद है कि यह संस्कृति भारत की नई स्टार्टअप्स और तेजी से बढ़ती कंपनियों में प्राकृतिक रूप से फैल जाएगी, जिससे इंडस्ट्रीज में एम्प्लॉयी लर्निंग और डेवलपमेंट का स्टैंडर्ड बढ़ेगा।
आगे देखते हुए, AI वर्कफोर्स ट्रेनिंग को ट्रांसफॉर्म करने में केंद्रीय भूमिका निभाएगा। AI का उपयोग करके, हम कंटेंट प्रोडक्शन को ऑटोमेट करना चाहते हैं ताकि मल्टीलिंगुअल, स्किल-स्पेसिफिक ट्रेनिंग बड़े पैमाने पर दी जा सके और रियल-टाइम गाइडेंस बॉट्स के माध्यम से प्रदान की जा सके। एक कंसल्टिंग आर्म संगठनों को स्ट्रैटेजी डिफाइन करने, टेलर्ड प्रोग्राम लॉन्च करने और आउटकम्स मापने में मदद करेगा। हाल की AI प्रगति इस विज़न को संभव बनाती है: बड़े पैमाने पर वीडियो या ऑडियो कंटेंट जनरेट करना अब सामान्य है, लेकिन उच्च-गुणवत्ता, कॉन्टेक्स्ट-स्पेसिफिक ट्रेनिंग का अंतिम 20% हासिल करना प्रोडक्ट रिगर, डोमेन एक्सपर्टीज़ और एक्सपेरिमेंटेशन की मांग करता है।
मिशन केवल एक और टूल लॉन्च करना नहीं है, बल्कि यह बदलते मार्केट्स में उनके लोगों में निवेश करने का तरीका ट्रांसफॉर्म करना है, स्केलेबल, हाई-इम्पैक्ट अपस्किलिंग सॉल्यूशंस बनाना जो कर्मचारियों और संगठनों दोनों को लाभ पहुंचाते हैं।
TCM: आपके काम को कौन-कौन से कोर वैल्यूज़ गाइड करते हैं?
Mr. मिश्रा: तीन सिद्धांत मेरी हर गतिविधि को गाइड करते हैं: इम्पैक्ट, इनोवेशन, और इंक्लूसिविटी। सॉफ्टवेयर तभी सफल होता है जब यह लर्नर्स के लिए मूल्य उत्पन्न करे, टेक्नोलॉजी की सीमाओं को आगे बढ़ाए और उद्योगों, भौगोलिक क्षेत्रों और पृष्ठभूमियों में लोगों के लिए एक्सेसिबल हो।
मैं निरंतर लर्निंग और एक्सपेरिमेंटेशन में भी विश्वास रखता हूँ, अपने और अपनी टीम्स दोनों के लिए। टेक्नोलॉजी लैंडस्केप तेजी से बदलता है, और क्यूरियस और एडैप्टेबल रहना आवश्यक है ताकि ऐसे सॉल्यूशंस प्रदान किए जा सकें जो वास्तव में संगठनों को ट्रांसफॉर्म करें।
अंत में, मैं एम्पैथी और ह्यूमन-सेंटरड डिज़ाइन को प्राथमिकता देता हूँ। जबकि AI एफिशिएंसी और स्केलेबिलिटी बढ़ाता है, लर्नर के अनुभव, चुनौतियों और लक्ष्यों को समझना सुनिश्चित करता है कि टेक्नोलॉजी केवल प्रोसेसेस के लिए नहीं, बल्कि लोगों के लिए काम करे। ये मूल्य मेरे शुरुआती वेंचर्स से स्थायी रहे हैं और वर्कफोर्स अपस्किलिंग को ट्रांसफॉर्म करने के हमारे मिशन के केंद्र में बने हुए हैं।