Darsh Prasad, Entelloq Networks को एक सरल सोच के साथ आगे बढ़ा रहे हैं: टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल लर्नर्स को समझने, चीजों को एक्सप्लोर करने और खुद सोचने में मदद करने के लिए होना चाहिए।
एडटेक इंडस्ट्री में जहां अक्सर ज्यादा से ज्यादा कंटेंट उपलब्ध कराने पर ध्यान दिया जाता है, वहीं Entelloq Networks एक अलग समस्या पर काम कर रहा है: जब किसी लर्नर के पास जानकारी तो हो, लेकिन वह उसे समझ न पा रहा हो, तब क्या होता है? 2026 में स्थापित यह भारत आधारित, रिमोट-फर्स्ट कंपनी AI-नेटिव लर्निंग एक्सपीरियंस तैयार कर रही है, जिनका उद्देश्य जटिल विषयों को सहज, इंटरैक्टिव और वास्तविक अनुभव से जोड़कर समझना आसान बनाना है।
Entelloq के काम के केंद्र में एक ऐसा मिशन है, जो लर्नर्स को “मुझे यह समझ नहीं आ रहा” से “अब मुझे समझ आ गया” तक ले जाने पर आधारित है। इसके लिए कंपनी मजबूत और भरोसेमंद कंटेंट को ऐसे AI के साथ जोड़ रही है, जो सीखने की प्रक्रिया में आत्मविश्वास बढ़ाए, न कि सीखने के प्रयास की जगह ले। कंपनी का विजन एक ऐसा कनेक्टेड प्लेटफॉर्म तैयार करना है, जिसमें अलग-अलग विषयों के लिए विशेष लर्निंग वर्ल्ड्स हों और हर विषय को एक संपूर्ण प्रोडक्ट के रूप में विकसित किया जाए। इसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि किसी व्यक्ति की समझ इस बात पर निर्भर न हो कि उसने सीखने की शुरुआत कहां से की है।
Darsh Prasad, जो Class XI के छात्र और Entelloq Networks के Founder हैं, अपने प्लेटफॉर्म्स के प्रोडक्ट डिजाइन और इंजीनियरिंग का नेतृत्व करते हैं। इसमें कॉन्सेप्ट और इंटरफेस डिजाइन से लेकर इम्प्लीमेंटेशन और लगातार सुधार तक की जिम्मेदारी शामिल है। उनका कहना है, “लक्ष्य लोगों को किसी सिस्टम पर निर्भर बनाना नहीं होना चाहिए, बल्कि उन्हें ऐसे बेहतर टूल्स देना होना चाहिए, जिनकी मदद से वे खुद सोच सकें, चीजों को एक्सप्लोर कर सकें और कुछ नया बना सकें।”
तीन विशेष लर्निंग वर्ल्ड्स, एक साझा सोच
Entelloq फिलहाल तीन विशेष प्रोडक्ट्स पर काम कर रहा है, जिनमें से प्रत्येक लर्निंग के एक अलग क्षेत्र पर केंद्रित है। Quant Entelloq क्वांटिटेटिव फाइनेंस की पढ़ाई और मार्केट सिमुलेशन के लिए तैयार किया गया एक एनवायरनमेंट है। इसमें मार्केट सिमुलेशन, पेपर ट्रेडिंग, AI-असिस्टेड लर्निंग, मार्केट इंटेलिजेंस और आसान अंग्रेजी में समझाई गई जानकारी शामिल है। इसे इस तरह डिजाइन किया गया है कि यूजर्स बिना अपनी वास्तविक पूंजी जोखिम में डाले समझ सकें कि मार्केट कैसे काम करते हैं।
Physics Entelloq इंटरैक्टिव सिमुलेशन, कॉन्सेप्ट एक्सप्लोरेशन और किसी विषय को समझाने के अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल करता है। इससे लर्नर्स एक ही विचार को विजुअल, सहज और गणितीय तरीकों से समझ सकते हैं। Biology Entelloq इंटरैक्टिव बायोलॉजिकल एक्सप्लोरेशन को वर्चुअल डिसेक्शन लैब, मानव शरीर के अलग-अलग सिस्टम्स की पढ़ाई और एक व्यापक Biology Universe के साथ जोड़ता है।
क्रांतिकारी इंटरैक्टिव फीचर्स
Entelloq एक ऐसा फीचर विकसित कर रहा है, जिसे वह दुनिया का पहला वेबकैम-पावर्ड वर्चुअल डिसेक्शन एक्सपीरियंस बताता है। Biology Entelloq रियल-टाइम कंप्यूटर विजन और हैंड ट्रैकिंग का इस्तेमाल करता है। इसकी मदद से छात्र एक सामान्य वेबकैम के जरिए अपने हाथों से डिजिटल सैंपल्स का डिसेक्शन कर सकते हैं। इसके बाद वे उन संरचनाओं को वर्चुअल माइक्रोस्कोप के नीचे ले जाकर टिश्यू और माइक्रोस्कोपिक डिटेल्स को एक्सप्लोर कर सकते हैं।
Physics Entelloq इसी सोच को अपने हैंड-ट्रैक्ड Physics Sandbox और इंटरैक्टिव वर्चुअल लैबोरेटरी के जरिए आगे बढ़ाता है। एक सामान्य वेबकैम की मदद से छात्र अपने हाथों से वर्चुअल ऑब्जेक्ट्स, फोर्स और एक्सपेरिमेंट्स के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं। वे अलग-अलग पैरामीटर्स बदल सकते हैं और रियल टाइम में उनके नतीजे देख सकते हैं। इन सभी फीचर्स का उद्देश्य एक सामान्य कंप्यूटर को इंटरैक्टिव साइंटिफिक लैबोरेटरी में बदलना है।
ये प्रोडक्ट्स अलग-अलग एजुकेशनल टूल्स के रूप में नहीं, बल्कि आपस में जुड़े हुए लर्निंग एनवायरनमेंट के तौर पर विकसित किए जा रहे हैं। तीनों का साझा उद्देश्य कठिन विषयों को सिर्फ पढ़ने तक सीमित रखने के बजाय उन्हें एक्सप्लोर करने योग्य बनाना है। फिलहाल यह प्लेटफॉर्म JEE, NEET, AP, A-Levels, IB और ओलंपियाड परीक्षाओं की तैयारी करने वाले छात्रों के साथ-साथ क्वांटिटेटिव फाइनेंस के शुरुआती लर्नर्स और फिजिक्स, बायोलॉजी तथा मार्केट्स में रुचि रखने वाले लोगों को सेवाएं दे रहा है।
प्रोडक्ट नहीं, समस्या से हुई शुरुआत
Entelloq के पीछे का विचार एक साधारण ऑब्जर्वेशन से शुरू हुआ, जिसने Darsh के सीखने के नजरिए को आकार दिया। कठिन विषयों से जूझने वाले लोग जरूरी नहीं कि कम सक्षम हों। कई बार उन्होंने सिर्फ यह विश्वास करना छोड़ दिया होता है कि वे उस विषय को समझ सकते हैं। Darsh ने पहली बार इस समस्या को तब महसूस किया, जब वे खुद फिजिक्स सीख रहे थे। बाद में उन्हें फाइनेंशियल मार्केट्स में भी इसी तरह का अंतर दिखाई दिया, जहां जानकारी तो बहुत उपलब्ध है, लेकिन उसे सहज रूप से समझने की क्षमता की कमी है।
इसी अंतर को दूर करने के लिए उन्होंने टूल्स बनाना शुरू किया। Quant Entelloq उनका पहला पब्लिक प्रोडक्ट बना, जिसे मई 2026 के आखिर में लॉन्च किया गया। इसके बाद प्लेटफॉर्म का विस्तार फिजिक्स और बायोलॉजी तक हुआ। Physics Entelloq जुलाई में लॉन्च हुआ और Biology Entelloq अगस्त में प्राइवेट बीटा में दाखिल हुआ।
अपनी बिल्डिंग अप्रोच के बारे में बात करते हुए Darsh इंडस्ट्री में कदम रखने वालों को सलाह देते हैं, “शुरुआत तब करें, जब आपको लगे कि आप पूरी तरह तैयार नहीं हैं, लेकिन शुरुआत किसी ट्रेंडिंग टेक्नोलॉजी के बजाय किसी वास्तविक समस्या से करें।” वह आगे कहते हैं कि बिल्डर्स को शुरुआत में कुछ ऐसा बनाना चाहिए, जिसे वे आसानी से लॉन्च कर सकें। फिर उसे वास्तविक यूजर्स के सामने रखना चाहिए और उनके व्यवहार के आधार पर अपनी धारणाओं को चुनौती देने देना चाहिए।
शुरुआती सफर में Entelloq को बाहरी पहचान भी मिली है। जुलाई 2026 में South Asian Herald ने Entelloq को फीचर किया। अगस्त में The Legal Lock ने फिजिक्स और साइंटिफिक लर्निंग के साथ छात्रों की सहभागिता को बदलने की दिशा में Darsh के काम को मान्यता दी।
सीखते हुए निर्माण करना
Entelloq के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक स्कूल की पढ़ाई के साथ कई प्रोडक्ट्स को तैयार करना और उनमें लगातार सुधार करना रहा है। इस चुनौती से निपटने के लिए कंपनी ने ज्यादा प्रभाव डालने वाले कामों को प्राथमिकता देने, बार-बार किए जाने वाले प्रोसेसेस को ऑटोमेट करने, तेजी से फीडबैक लेने और ऐसे सिस्टम तैयार करने पर ध्यान दिया है, जिन्हें बड़ी टीम की जरूरत के बिना भी आगे बढ़ाया जा सके।
इस चुनौती ने कंपनी के मौजूदा ऑपरेटिंग मॉडल को भी आकार दिया है। Entelloq फिलहाल एक सोलो-फाउंडर ऑपरेशन है, जिसे कुछ सहयोगियों और एडवाइजर्स का छोटा नेटवर्क सपोर्ट करता है। पारंपरिक तरीके से हायरिंग करने के बजाय, कंपनी का मौजूदा फोकस ऐसे लोगों के साथ काम करने पर है, जो इसके मिशन को समझते हों और महत्वपूर्ण जिम्मेदारियां संभाल सकें। संगठन के विस्तार के साथ लक्ष्य ऐसे लोगों को जोड़ना है, जिनमें टेक्निकल क्षमता के साथ यह जिज्ञासा भी हो कि लोग कैसे सीखते हैं। साथ ही, कंपनी अपने उद्देश्य और मूल सोच को बनाए रखना चाहती है।
Darsh बताते हैं, “इंटेलिजेंस, इनोवेशन और इम्पैक्ट हमारे मुख्य मूल्य रहे हैं।” उनका मानना है कि टेक्नोलॉजी तब अधिक प्रभावी साबित होती है, जब वह लोगों की जगह खुद सोचने के बजाय उन्हें स्वतंत्र रूप से सोचने का आत्मविश्वास और बेहतर टूल्स देती है।
आइडिया से शुरुआती उपलब्धियों तक
Entelloq की शुरुआती उपलब्धियों में Quant Entelloq का एक आइडिया से लाइव प्रोडक्ट तक पहुंचना शामिल है। अगस्त 2026 तक लॉन्च के शुरुआती कुछ महीनों में इसने 1,000 से अधिक विजिट्स और लगभग 700 सेशंस दर्ज किए थे।
इस उपलब्धि ने बेहतर एक्जीक्यूशन और यूजर्स की वास्तविक समस्याओं के आधार पर प्रोडक्ट तैयार करने के महत्व को और मजबूत किया है। इसी वजह से Entelloq का प्रोडक्ट डेवलपमेंट प्रोसेस लर्नर्स के व्यवहार और उनके फीडबैक से लगातार जुड़ा रहता है। उपयोगी सुधार तेजी से लॉन्च किए जाते हैं और फीचर्स को टेस्टिंग के जरिए बेहतर बनाया जाता है।
कंपनी AI और इंटरैक्टिव कंप्यूटिंग के क्षेत्र में हो रहे बदलावों पर भी लगातार नजर रख रही है, लेकिन सिर्फ नई होने की वजह से किसी टेक्नोलॉजी को अपनाने से बचती है। लर्नर्स का फीडबैक, वे किन जगहों पर अटकते हैं और उभरती टेक्नोलॉजी में क्या संभावनाएं हैं, इन सभी बातों के आधार पर नए फीचर्स को टेस्ट किया जाता है। Quant Entelloq में यह अप्रोच मार्केट इंटेलिजेंस तक भी जाती है, जहां 20 से अधिक न्यूज और न्यूज़लेटर सोर्सेज से जानकारी जुटाकर यूजर्स को बदलती मार्केट परिस्थितियों को समझने में मदद की जाती है।
लर्निंग नेटवर्क का विस्तार
फिलहाल कंपनी की प्राथमिकता Entelloq के तीनों प्रोडक्ट्स को बेहतर बनाने और उनके यूजर बेस का विस्तार करने पर है। इसके लिए लगातार नए प्रोडक्ट अपडेट्स जारी करना, फीडबैक जुटाना, सिमुलेशन और इंटरैक्टिव लर्निंग एक्सपीरियंस में सुधार करना और तीनों प्रोडक्ट्स को एक अधिक व्यवस्थित नेटवर्क के रूप में जोड़ना शामिल है। प्लेटफॉर्म को बड़े स्तर पर आगे बढ़ाने से पहले अर्ली एक्सेस के जरिए यह समझने की कोशिश की जा रही है कि कौन-से फीचर्स वास्तव में सीखने और समझने में मदद करते हैं।
Darsh के लिए सफलता का पैमाना आज भी लर्नर के अनुभव से जुड़ा है। वह कहते हैं, “सफलता वह पल है, जब कोई लर्नर ‘मुझे यह समझ नहीं आ रहा’ से ‘अब मुझे समझ आ गया’ तक पहुंचता है।” बड़े स्तर पर वह चाहते हैं कि यह अनुभव हर लर्नर के लिए उपलब्ध हो, चाहे उसकी शुरुआत किसी भी स्तर से हुई हो, उसकी पृष्ठभूमि कैसी भी हो या पहले उसे खुद पर कितना भरोसा रहा हो।
आगे की योजना में Entelloq का फोकस किसी एक उद्देश्य के लिए बने टूल के बजाय एक पूरा एनवायरनमेंट तैयार करने पर है। इसका मॉडल विशेष लर्निंग वर्ल्ड्स पर आधारित है, जिनका विस्तार नए विषयों तक किया जा सकता है और जिनमें समझ को प्राथमिकता देने की साझा सोच बनी रहेगी। Darsh का मानना है कि “AI को समझ को गहरा करना चाहिए, लर्नर के प्रयास की जगह नहीं लेनी चाहिए।” यही सोच Entelloq के सभी लर्निंग एनवायरनमेंट्स में दिखाई देती है।
